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Algorithm系列需要掌握前置基础知识-Python/C++基础

Algorithm系列内容总览

注

以下算法学习不分前后，建议从搜索算法开始

1. 搜索算法🔍 搜索算法就像在知识迷宫中找宝藏，在特定数据结构或空间里，寻找符合条件的元素或解决方案。常见的有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）🤓，广泛用于图论、路径规划等领域。

2. 排序算法📊 排序算法负责把一组数据按特定顺序（升序或降序）排列。冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序等都是它的“得力干将”，在数据处理和数据库操作中不可或缺🧰。

3. 分治算法⚖️ 分治算法是把复杂问题拆分成多个规模小、相互独立且形式相同的子问题，分别求解后再合并答案。归并排序就是基于这个思想，它能高效处理大规模计算问题💪。

4. 回溯算法⏪ 回溯算法是一种“走不通就回头”的选优搜索法，按条件向前探索，不行就退回重选。常用来解决组合优化问题，比如八皇后问题，就像在棋盘上不断试错找最佳布局😉。

5. 动态规划📈 动态规划把原问题拆成简单子问题，保存子问题的解避免重复计算，从而高效解决复杂问题。适合处理有重叠子问题和最优子结构性质的问题，如背包问题🎒。

6. 贪心算法💰 贪心算法在求解时，总是选当前看起来最好的方案，只考虑局部最优。常用于有最优子结构的问题，像最小生成树的Prim算法和Kruskal算法，就像在“捡便宜”的路上不断前进😁。

python

算法如星灿 求知莫畏难
心游代码海 勇破数重关

c++

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